FUNDACIÓN PÚBLICA GALLEGA CENTRO TECNOLÓGICO DE SUPERCOMPUTACIÓN DE GALICIA

Voltar

Tipo: Outras entidades de apoio à inovação e ao empreendedorismo

Acrónimo: CESGA

Nome do Coordenador: ANDRÉS GÓMEZ TATO

Nome da entidade responsável:

Morada: AVDA. DE VIGO S/N

Telefone: 34981569810

Email: Enviar mail

Web: https://www.cesga.es

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/cesga

Facebook:

Twitter: https://twitter.com/CESGA_

Descrição da Instituição:
La Fundación tiene como misión contribuir al avance de la Ciencia y la Técnica, mediante la investigación y aplicación de computación y comunicaciones de altas prestaciones, así como otros recursos de las tecnologías de la información, en colaboración con otras instituciones, para el beneficio de la Sociedad.
En general son fines de la Fundación todos aquellos que promuevan la investigación y uso del cálculo intensivo, comunicaciones avanzadas y desarrollo de las tecnologías de la información y comunicaciones, como instrumento para el desarrollo socioeconómico sostenible, dedicando especial atención a las relaciones de cooperación entre los centros de investigación públicos o privados y el sector productivo.
La investigación en el Cesga está centrada en la Ciencia Computacional con el objetivo de contribuir significativamente al avance de las siguientes áreas de interés:
* Sistemas de predicción operativa en Ciencias de la Tierra.
* Sistemas de apoyo a la investigación en Ciencias de la Vida.
* Aplicación de Computación de Altas Prestaciones e Inteligencia Artificial en la empresa y su promoción para I+D+I en la empresa, fundamentalmente PYME.
* Algoritmos para Computación Cuántica.
* Sistemas críticos para la gestión de plataformas distribuidas de servicios computacionales.
* Diseño e implantación de soluciones tecnológicas para la mejora de la enseñanza / aprendizaje.
* Diseño e implantación de infraestructuras de Datos Espaciales para I+D+I.

Áreas de especialização: Oceanografia física, Redes de observação, Avaliação de recursos da pesca, Tecnologias aplicadas a gestão de recursos, Obtenção, gestão e avaliação de subprodutos marinhos, Sociedade e Património: História, populaçãoe conservação, Organização de dispositivos públicos de resposta a crises, Machine learning/Artificial Intelligence, Economia de energia, regulamento, política energética, Formação e educação marítima, Cluster, redes, plataformas colaborativas, Transferência de conhecimento e tecnologia, Inovação social e organizacional, Literacia

Palavras chave: Computación, Inteligencia Artificial, Big Data, Cloud, GIS, teleaprendizaje

Número de investigadores: 13

Número de doutorados: 6

Indicador SCOPUS:

Repositório Científico de Acesso Aberto:

Projetos

Red de observación de la biodiversidad marina y pesquera de Galicia y Cantábrico

Acrónimo: DIVERSIMAR

Programa de Financiamento: Pleamar

Entidade financiadora: Fundación Biodiversidad

Ano de inicio: 2020

Ano de conclusão: 2021

Investigador Principal: Francisco Landeira

URL: https://www.mareframe.eu

Sistema electrónico de captura pesquera

Acrónimo: SICAPTOR

Programa de Financiamento: ErasmusPlus

Entidade financiadora: Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico

Ano de inicio: 2019

Ano de conclusão: 2020

Investigador Principal: Francisco Landeira

URL:

Developing Ocean Literacy through Creative Digital Pedagogies

Acrónimo: OCEANS

Programa de Financiamento: FP7

Entidade financiadora: Comisión Europea

Ano de inicio: 2018

Ano de conclusão: 2021

Investigador Principal: María José Rodríguez Malmierca

URL:

Co-creating Ecosystem-based Fisheries Management Solutions

Acrónimo: MAREFRAME

Programa de Financiamento: ErasmusPlus

Entidade financiadora: Comisión Europea

Ano de inicio: 2014

Ano de conclusão: 2017

Investigador Principal: Andrés Gómez Tato

URL:

Boats4Schools

Acrónimo: Boats4Schools

Programa de Financiamento: LIFE Plus

Entidade financiadora: Comisión Europea

Ano de inicio: 2017

Ano de conclusão: 2020

Investigador Principal: María José Rodríguez Malmierca

URL:

Technical Proposal for Iberian-Biscay-Irish Monitoring & Forecasting Centre (IBI-MFC) of the Copernicus Marine Service

Acrónimo: MyOcean

Programa de Financiamento: H2020

Entidade financiadora: Mercator Ocean

Ano de inicio: 2015

Ano de conclusão: 2018

Investigador Principal: Enrique Alvarez Fanjul (Puertos del estado)

URL:

Innovative Solutions for Knowledge Application and Transfer towards a Sustainable European Fishing

Acrónimo: iSEAS

Programa de Financiamento: H2020

Entidade financiadora: Comisión Europea

Ano de inicio: 2014

Ano de conclusão: 2018

Investigador Principal: Francisco Landeira Vega

URL:

Cálculo Computacional y Almacenamiento para Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS).Provisión of Ocean Analysis and Forecast Products for the Iberian Biscay Irish Region (100-Ibi-Oper-Cmems).

Acrónimo: FORTISSIMO2

Programa de Financiamento:

Entidade financiadora: Nologin Consulting S.L

Ano de inicio: 2019

Ano de conclusão: 2022

Investigador Principal: Ignacio López Cabido

URL:

Factories of the Future Resources, Technology, Infrastructure and Services for Simulation and Modelling 2

Acrónimo: EOSC-HUB

Programa de Financiamento:

Entidade financiadora: Comisión Europea

Ano de inicio: 2015

Ano de conclusão: 2018

Investigador Principal: Andrés Gómez Tato

URL:

Integrating and managing services for the European Open Science Cloud

Acrónimo:

Programa de Financiamento:

Entidade financiadora: Comisión Europea

Ano de inicio: 2018

Ano de conclusão: 2020

Investigador Principal: Carlos Fernández Sánchez

URL:

Publicações

Enhanced global optimization methods applied to complex fisheries stock assessment models

Autores: Penas, David R.; Gómez, Andrés;Fraguela, Basilio B.;Martín, María J.;Cerviño, Santiago

Ano de publicação: 2019

Journal: Applied Soft Computing Journal

DOI: http://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.012

Novel parallelization of simulated annealing and Hooke & Jeeves search algorithms for multicore systems with application to complex fisheries stock assessment models

Autores: Vázquez, Sergio;Martín, María J.;Fraguela, Basilio B.;Gómez, Andrés;Rodríguez, Aurelio;Elvarsson, Bjarki Þór

Ano de publicação: 2016

Journal: Journal of Computational Science

DOI: http://doi.org/10.1016/j.jocs.2016.07.003

On the successful coexistence of oceanographic operational services with other computational workloads

Autores: Cotelo, Carmen; Baladrón, María Aránzazu Amo; Aznar, Roland; Lorente, Pablo; Rey, Pablo; Rodríguez, Aurelio

Ano de publicação: 2018

Journal: The International Journal of High Performance Computing Applications

DOI: http://doi.org/10.1177/1094342017692045

Towards a Fast and Accurate EIT Inverse Problem Solver : A Machine Learning Approach

Autores: Fernández-fuentes, Xosé;Mera, David;Gómez, Andrés;Vidal-franco, Ignacio

Ano de publicação: 2018

Journal: Electronics

DOI: http://doi.org/10.3390/electronics7120422

Big Data-Oriented PaaS Architecture with Disk-as-a-Resource Capability and Container-Based Virtualization

Autores: Enes, Jonatan; Cacheiro, Javier López;Expósito, Roberto R;Touriño, Juan

Ano de publicação: 2018

Journal: Journal of Grid Computing

DOI: http://doi.org/10.1007/s10723-018-9460-4

TRAFAIR: Understanding Traffic Flow to Improve Air Quality

Autores: Po, L; Rollo, F; Viqueira, J R R; Lado, R T; Bigi, A; López, J C; Paolucci, M;Nesi, P

Ano de publicação: 2019

Journal: 2019 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2)

DOI: http://doi.org/10.1109/ISC246665.2019.9071661

tsscds2018: A code for automated discovery of chemical reaction mechanisms and solving the kinetics

Autores: Rodríguez, Aurelio; Rodríguez-Fernández, Roberto; A. Vázquez, Saulo; L. Barnes, George; J. P. Stewart, James; Martínez-Núñez, Emilio

Ano de publicação: 2018

Journal: Journal of Computational Chemistry

DOI: http://doi.org/10.1002/jcc.25370

AFFINImeter: A software to analyze molecular recognition processes from experimental data

Autores: Piñeiro, Ángel; Muñoz, Eva; Sabín, Juan; Costas, Miguel; Bastos, Margarida; Velázquez-Campoy, Adrián; Garrido, Pablo F; Dumas, Philippe; Ennifar, Eric; García-Río, Luis; Rial, Javier; Pérez, Daniel; Fraga, Patricia; Rodríguez, Aurelio; Cotelo, Carmen

Ano de publicação: 2019

Journal: Analytical Biochemistry

DOI: http://doi.org/10.1016/j.ab.2019.02.031

Wavelet-based multicomponent denoising on GPU to improve the classification of hyperspectral images

Autores: Heras, Dora B.; Quesada-Barriuso, Pablo; Argüello, Francisco; Mourino, J. C.

Ano de publicação: 2017

Journal: High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VII

DOI: http://doi.org/10.1117/12.2277960

EL PROYECTO LIFE ISEAS SOLUCIONES INNOVADORAS PARA LA REDUCCIÓN Y GESTIÓN DE RESIDUOS PESQUEROS

Autores: Abad-Vidal, E.; Landeira Vega, F.; Ovalle-Macías, J. C.

Ano de publicação: 2018

Journal: Revista INVESTIGACIÓN. Cultura, Ciencia y Tecnología

DOI: http://doi.org/

Infraestrutura

CESGA dispone de infraestructuras avanzadas destinadas a incrementar la capacidad investigadora y tecnológica de la comunidad científica y la industria. La alta calidad de las infraestructuras disponibles, así como su singularidad en el conjunto del Estado Español, han motivado el reconocimiento de la instalación como Infraestructura Científico Tecnológica Singular de España (ICTS). Las infraestructuras más significativas están destinadas a proporcionar grandes potencias de cálculo computacional en entornos científico-tecnológicos por medio de diferentes arquitecturas, así como las redes avanzadas de comunicaciones que permiten a la comunidad científico-tecnológica gallega acceder a las redes académico-científicas nacionales e internacionales por medio de grandes anchos de banda. Existen también otras infraestructuras relacionadas con las tecnologías de la información que proporcionan una amplia variedad de servicios complementarios. Las principales infraestructuras son:
* Supercomputador FiisTerrae. Sistema de cómputo formado por más de 320 nodos, con cerca de 8000 núcleos de cómputo conectados entre sí por una red de baja latencia y un sistema de disco paralelo.
* Sistema Cloud. Entorno de máquinas virtuales bajo demanda.
* Big Data. Entorno diseñado para el procesado masivo de datos. Cuenta con 38 nodos. con una capacidad bruta de 816 TB y una capacidad de E/S agregada de más de 30 GB/s.
* Almacenamiento masivo. Más de 2.2PB de almacenamiento en línea y cinta para la s

Serviços

Servicio de Cálculo de Altas Prestaciones

Descrição:
Servicio de computación de altas prestaciones, en diferentes modalidades: * Normal, utilizando sistemas de gestión de recursos sin prioridad * Prioritario, utilizando estos mismos sistemas de gestión de recursos, pero con prioridad de acceso * Reservado, utilizando una parte del sistema previa reserva sin esperas * Operacional. Servicio específico para ejecución periódica y con garantía de servicio de un flujo de trabajo para predicciones climáticas, oceanográficas, atmosféricas, económicas, etc. * Infraestructura adaptada para técnicas de Inteligencia Artificial y Deep Learning. Incluye el acceso para poder ejecutar más de 500 aplicaciones diferentes de cálculo preinstaladas. Además cuenta con interfaces gráficos para visualización remota.

Nome do serviço: Tecnologias/Plataformas Tecnológicas

URL: https://www.cesga.es/infraestructuras/computacion/

Servicio de Cloud

Descrição:
Servicio de entornos virtuales bajo demanda en modo Infraestructura como Servicio (IaaS)

Nome do serviço: Tecnologias/Plataformas Tecnológicas

URL: https://www.cesga.es/infraestructuras/computacion/

Servicio de Big Data

Descrição:
Servicio de Infraestructura para análisis masivo de datos utilizando técnicas de Big Data.

Nome do serviço: Tecnologias/Plataformas Tecnológicas

URL: https://www.cesga.es/infraestructuras/computacion/

Servicios aplicaciones

Descrição:
Instalación de aplicaciones de cálculo científico en las infraestructuras del CESGA o en de terceros. Soporte sobre el uso de estas aplicaciones en entornos de supercomputación. Análisis de rendimiento y benchmarking. Mejoras en la paralelización.

Nome do serviço: Tecnologias/Plataformas Tecnológicas

URL: https://www.cesga.es

Servicio GIS

Descrição:
* Servidor de mapas: El servidor de cartografía del CESGA crea y sirve mapas dinámicos * Aplicaciones I+D+I * Análisis de información. Aplicación de técnicas de procesamiento, de clasificación automáticas y de representación gráfica de contenidos * Procesamiento Cartográfica Digital. Integre la información cartográfica proveniente de diversas fuentes. * Asesoramiento y soporte sobre tecnologías GIS

Nome do serviço: Tecnologias/Plataformas Tecnológicas

URL:

Infraestructura de teleformación Aula CESGA

Descrição:
Servicios de planificación, formación y asesoramiento en Tecnologías de la Información y de la Comunicación aplicadas al aprendizaje y colaboración en diversos entornos, en el marco de proyectos de I+D+i. Herramientas para e-learning y colaboración: Aula Cesga: Plataforma de gestión de cursos y contenidos en línea. Seminar: Webinario para formación y colaboración síncrona y gestión de sesiones grabadas. Cúmulo. Repositorio sincronizado de ficheros en la nube, colaborativo y editable en línea. Plataforma para generar contenidos interactivos HTML5. Impresión 3D. Dispositivos y recursos para proyectos AR/VR/MR.

Nome do serviço: Formação/Educação

URL:

Servicios proyectos

Descrição:
Asesoramiento, colaboración y ejecución de proyectos de I+D+I en las áreas de trabajo del CESGA

Nome do serviço: Consultoria

URL: